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Atelier de Código

Qué es la documentación y cómo usarla

Cuando empezamos a programar, la documentación suele aparecer como un recurso difícil o marginal, algo a lo que se recurre en el último momento. Este post explica qué es, cómo está organizada en R y, sobre todo, cómo leer cada una de sus secciones con una pregunta concreta en mente, porque ese hábito es lo que distingue ejecutar código de entender lo que se está haciendo.

Atelier de Código

¿Qué es el Machine Learning?

El machine learning no es una caja negra que produce respuestas automáticas, sino un proceso de modelado donde cada decisión refleja supuestos que vale la pena entender. Este post explica qué ocurre cuando un sistema aprende a partir de datos, cómo se construye un modelo y por qué la interpretación sigue siendo central, incluso cuando el algoritmo hace el trabajo pesado.

Atelier de Código

Por qué insistimos en escribir el código desde cero (y no copipastearlo)

¿Por qué conviene escribir el código a mano cuando se está aprendiendo a programar? Este post retoma aportes de las ciencias de la educación y la psicología cognitiva para explicar cómo el error, el esfuerzo y la práctica activa favorecen una comprensión más profunda del código.

Atelier de Código

Herramientas para hacer análisis estadísticos: un mapa posible

¿Qué herramientas existen para hacer análisis estadísticos? ¿Cuándo conviene usar cada una de ellas? Este post propone un recorrido general por las principales herramientas usadas para análisis estadísticos, con sus ventajas y desventajas, y cierra con una discusión específica sobre cuándo conviene (y cuándo no) usar R.

Atelier de Código

¿Qué es la programación orientada a objetos y por qué R se considera un lenguaje orientado a objetos?

¿Qué significa que un lenguaje sea orientado a objetos? Este post introduce la idea de programación orientada a objetos y explica cómo R implementa esta lógica a través de clases, objetos y métodos en el trabajo cotidiano con datos.

Atelier de Código

¿Qué es la ciencia de datos y por qué tanto interés?

¿Qué es la ciencia de datos y de dónde viene? Este post recorre su origen, su vínculo con la estadística y el big data, y analiza por qué cada vez más personas se acercan a este campo desde tradiciones analíticas diversas.

Atelier de Código

6 libros imprescindibles para aprender Ciencia de Datos

Cinco libros disponibles gratuitamente en línea para introducción y profundización en ciencia de datos, desde fundamentos y comunicación hasta programación con R y estadística aplicada.

Atelier de Código

Gramática de gráficos

¿Qué tienen en común los gráficos estadísticos? Este post introduce la idea de la gramática de los gráficos y muestra cómo ggplot2 permite pensar la visualización como un lenguaje compuesto por decisiones analíticas explícitas.

Atelier de Código

Proyectos en RStudio y control de versiones: trabajar sin perderse en archivos

Trabajar con archivos sueltos y versiones duplicadas genera confusión, sobre todo en trabajos colaborativos. Este post introduce el uso de proyectos en RStudio combinados con control de versiones en GitHub y propone un flujo de trabajo más ordenado y reproducible.

Atelier de Código

Empezar con R: instalación y primeros pasos

¿Cómo empezar con R desde cero? Este post explica paso a paso cómo instalar R y RStudio, cómo instalar y cargar el Tidyverse y qué verificar para asegurarse de que todo esté funcionando correctamente.

Atelier de Código

Trabajar con proyectos en RStudio: ordenar el trabajo desde el inicio

¿Qué significa trabajar con proyectos en RStudio y por qué conviene hacerlo desde el inicio? Este post explica para qué sirven los proyectos y muestra paso a paso cómo crear y usar uno en la práctica.

Atelier de Código

Reproducibilidad: por qué importa y qué tiene que ver con programar bien

¿Qué significa que un análisis sea reproducible y por qué importa? Este post explica la idea de reproducibilidad en ciencia y muestra cómo las buenas prácticas de programación ayudan a sostener análisis claros, verificables y fáciles de retomar.

Atelier de Código

Consola y script: dos formas de escribir código en R

Consola y script cumplen funciones distintas en R. Este post explica de forma clara para qué sirve cada uno, cuándo conviene usarlos y cómo se complementan en el trabajo cotidiano.

Atelier de Código

R base, paquetes y Tidyverse: de qué hablamos cuando usamos R

¿Qué es R base y qué cambia cuando usamos paquetes? Este post explica la estructura modular de R, introduce el rol de los paquetes y dedica una sección al Tidyverse como conjunto de herramientas con una filosofía propia de trabajo con datos.

Atelier de Código

R para humanidades: ¿Por qué aprender a programar?

¿Por qué aprender a programar desde las ciencias sociales y humanas? Este post propone pensar R como un lenguaje de análisis y escritura, muestra ejemplos simples de código comentado y presenta la programación como una práctica situada de producción de conocimiento.

Atelier de Código

Los entornos de desarrollo integrado (o IDE, para los amigos)

¿Qué es un IDE y por qué importa al empezar a programar en R? Este texto introduce la idea de entorno de desarrollo integrado, recorre los IDEs más comunes y se detiene en RStudio como espacio de trabajo pensado para el análisis académico. Una invitación a entender el entorno como mediador entre código, datos y prácticas de investigación.

Atelier de Código

R: un lenguaje que nació para pensar con datos

¿Qué tiene que ver programar con leer, interpretar y producir conocimiento en ciencias sociales y humanas? Este texto propone una entrada a R desde su historia y sus usos académicos, mostrando cómo su diseño, su lógica basada en funciones y su ecosistema de paquetes dialogan con prácticas analíticas familiares. Más que una introducción técnica, es una invitación a leer el código como lenguaje y a pensar la programación como una práctica situada de investigación.

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